什么是假设检验中的两类错误

第一类错误是在实际上零假设为真的情况下，拒绝了零假设的错误判断。这意味着我们错误地认为有统计显著性，而实际上没有。α错误通常以显著性水平（α水平）来控制，α水平较低时，第一类错误的概率也较低。

第二类错误是在实际上零假设为假的情况下，接受了零假设的错误判断。这意味着我们未能发现实际存在的效应或关联。β错误通常由样本大小、效应大小和显著性水平共同决定。较大的样本大小、较大的效应大小以及较高的显著性水平可以减少第二类错误的概率。

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